Big Data : récolte et analyse de données volumineuses : objets connectés

Module autonome non conventionné

Durée moyenne : 21 h
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MOD_42286

Niveau d'entrée : Bac, Bac pro, BP, Bac +2, Bac +3/4, Bac +5 et plus
Niveau de sortie : Sans Niveau Spécifique
Validation partielle :
  • - BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses
    - Attestation d'acquis ou de compétences
Public(s) visé(s) :Agent de la fonction publique, Artisan, Commerçant, Demandeur d'emploi, Formateur, Licencié pour motif économique, Maître d'apprentissage, Public en emploi, Salarié, Tout public
Code(s) France Compétences : RS_2234
Code(s) CertifInfo : CertifInfo_93835

Organisation pédagogique :

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Information sur le(s) public(s) visé(s) :

Agent de la fonction publique, Artisan, Commerçant, Demandeur d'emploi, Formateur, Licencié pour motif économique, Maître d'apprentissage, Public en emploi, Salarié, Tout public

Pré-requis :

Avoir des connaissances de base en statistiques et également des connaissances de base en programmation.

Objectifs :

Comprendre les enjeux de la nouvelle révolution du numérique.
Comprendre les applications de la base de données.
Construire une stratégie big data cohérente.

Description :

Objets connectés et Data sont deux concepts indissociables.
La collecte de données de qualité est capitale pour animer l'objet en lui assurant une pérennité dans le temps. Le principe c'est qu'il doit être connecté en permanence et les capteurs qui le composent doivent faire état d'une situation à un instant « t » et de manière autonome.

Fonctionnalités et technologies de communication des iot:

Fonctionnalités d'identification, de capture (feeling thing) et de localisation.
Technologies de communication. Cpl (courant porteur en ligne).
Communication radio courte portée et réseaux sans fil : wifi, zigbee, homerf, rfid, nfc, wirelesshart.
Communications radio mobiles longue portée (lora, sigfox, lte narrowband...).

Mise en réseau et architectures de l'internet des objets:
Limites du modèle ip/internet et consommation d'énergie de l'internet des objets.
Évolution du modèle ip/internet pour répondre aux nouveaux besoins de l'internet des objets.
Données de l'internet de l'objet.

Communication objet à personnes:
Communication objet à objet.
Technologie rfid et nfc.
Grande distribution.
Constructions résilientes.
Moteurs bavards.
Des champs positionnés.

Atelier et cas pratique :
Système de badgeuse numérique et portail de sécurité.

Internet des objets et big data:

Dimensionnement de trafic de l'internet des objets.
Architectures de stockage des données.
Traitement de données de l'internet des objets en boucle locale ou dans le cloud.
Algorithmes de gestion de complexité.

Atelier et cas pratique :
Récupérer les données d'un capteur arduino.
Transmission par radio à raspberry.
Alimenter une base de données mangodb.
Afficher les résultats dans une application.

Organisation de la formation :

FOAD

Périodicité de la formation :

tous les deux mois

Nombre de sessions par an :

5

Spécialité de formation :

Informatique, traitement, réseau (326)

Domaine(s) :

administration base de données (31036), Data Warehouse (31052), informatique décisionnelle (31014)

Métiers :

Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information (M1802), Études et développement informatique (M1805)
  • Session du 01/01/2020 au 31/12/2022

    Lieu de session :
    Buro club
    120 Rue Jean Jaurès
    92300 Levallois-Perret
    SE_334928

    Durée moyenne de la formation :

    • 21 h en FOAD
    21 heure(s) par semaine

    Places disponibles : Oui

    Etat de recrutement : Ouvert

    Entrée/sortie :  Permanente

    Lieu d'inscription :
    Cegefos
    2 Avenue Pierre Piffault
    72100 Le Mans

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    02 43 52 36 45

    cegefos@orange.fr

    Modalités d’inscription : Dossier, Entretien