Résultats de recherche

  • Big Data et processus décisionnel (AF_47427)

    Non conventionnée | Validation : Big Data et processus décisionnel (Sans Niveau Spécifique)

    Intégrer l'écosystème Big Data. Concevoir et mettre en oeuvre un Lake de données (DATALAKE). Charger, qualifier et nettoyer les données structurées et non structurées chargées. Appliquer des modèles mathématiques en continu pour traiter les données. Optimiser le traitement en masse de données à indexer. Valider et garantir l'intégrité et l'unicité des sources de données autour du DATA LAKE. Introduction à la gestion de projet avec la méthode agile. Intégration des données Talend. Machine learning data science. Data visualisation. Machine learning algorithmes avancés. Big Data/gestion de projet Big Data. Réaliser la restitution dans des projets Big Data. Projet fil rouge : - Base NO SQL. - Ecosystème HADOOP. - Data ingestion. - Machine learning. - Réaliser la restitution. - Finalisation. - Présentation du projet, utilisation de la plateforme. CCP - soutenance.

    CPF

    Big Data et processus décisionnel

    Public visé : Demandeur d'emploi, Salarié, Tout public
    Domaine : Data Warehouse (31052), période de professionnalisation (98816)
    Raison sociale : Fitec
    Téléphone : 01 55 70 80 90
    Objectif : Concevoir l'architecture de l'entrepôt de données.
    Configurer les outils d'analyse, de communications de données (reporting).
    Restituer des données et former des utilisateurs aux outils d'analyse.
    Appliquer des algorithmes dans une démarche exploratoire.
    Accéder à la fiche complète
  • Big Data et processus décisionnel - Analyste Big Data (MOD_29324)

    Non conventionnée | Validation : Big Data et processus décisionnel, Attestation d'acquis ou de compétences (Sans Niveau Spécifique)

    Langages Java & Scala & Shell Unix & Python. NoSQL Cassandra. Écosystème Hadoop. Écosystème Spark. Data ingestion. Machine Learning LIB Spark. Streaming avec Kafka. Indexation des données Elastic / Elassandra / Kibana. Data Visualization. Scrapping de données avec Python. Base de données NoSQL HIVE / Mongo DB / HBASE. Écosystème Hadoop NIFI. RGDP dans les projets Big Data. Management de projet avec la méthode Agile. Management de soi. Séquence de management d'un projet.

    CPF

    Big Data et processus décisionnel - Analyste Big Data

    Public visé : Demandeur d'emploi, Salarié, Tout public
    Domaine : conseil entreprise (32043), Data Warehouse (31052), période de professionnalisation (98816)
    Raison sociale : Fitec
    Téléphone : 01 55 70 80 90
    Objectif : Formaliser les cas d'usages.
    Concevoir et mettre en oeuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data.
    Installer et déployer des clusters logiciels.
    Concevoir et mettre en oeuvre des flux d'intégration de données.
    Optimiser la performance et la qualité logicielle.
    Mettre en oeuvre la stratégie d'exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes. procédures de récupération des données. mises à jour et montées de version logicielles....).
    Préconiser des outils et/ou...
    Accéder à la fiche complète
  • Big Data et processus décisionnel - concepteur Big Data intelligence artificielle (MOD_72947)

    Non conventionnée | Validation : Big Data et processus décisionnel (Sans Niveau Spécifique)

    Mise à niveau Shell & Docker. Initiation et scraping avec Python. Écosystème Hadoop (HDP). Écosystème Spark. Data Integration. Broker Kafka. Écosystème Elastic. Data Visualization. Management de projet avec la méthode Agile. Séquence de management d'un projet.

    CPF

    Big Data et processus décisionnel - concepteur Big Data intelligence artificielle

    Public visé : Demandeur d'emploi, Salarié
    Domaine : Data Warehouse (31052)
    Raison sociale : Fitec
    Téléphone : 01 55 70 80 90
    Objectif : Formaliser les cas d'usage.
    Concevoir et mettre en oeuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data.
    Installer et déployer des clusters logiciels.
    Concevoir et mettre en oeuvre des flux d'intégration de données.
    Optimiser la performance et la qualité logicielle.
    Mettre en oeuvre la stratégie d'exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes, procédures de récupération des données, mises à jour et montées de version logicielles,...).
    Préconiser des outils et/ou...
    Accéder à la fiche complète
  • Big Data et processus décisionnel - consultant data analytics (MOD_78296)

    Non conventionnée | Validation : Big Data et processus décisionnel, Attestation d'acquis ou de compétences (Sans Niveau Spécifique)

    Introduction. Cycle de vie et organisation d'un projet Analytics. Modéliser des données. Requêtage SQL : l'essentiel. Outils DATA ANALYTICS : introduction à SQL Serveur Integration Services. Bonnes pratiques de Data Storytelling. Outils DATAVIZ. SP521: TIBCO Spotfire 7.x for Analysts. Mise en situation SP521: TIBCO Spotfire 7.x for Analysts. SP525: Advanced Analytics with TIBCO Spotfire® 7.x. Mise en situation SP525: Advanced Analytics with TIBCO Spotfire® 7.x. SP305: TIBCO Spotfire 7.6 Administration. Mise en situation SP305: TIBCO Spotfire 7.6 Administration. Outils Data Storytelling. Management de projet avec la méthode Agile et certification. De l'analytics au Big Data. Management de soi. Préparer et animer une présentation. Mise en situation professionnelle et soutenance / certification.

    CPF

    Big Data et processus décisionnel - consultant data analytics

    Public visé : Demandeur d'emploi, Salarié, Tout public
    Domaine : Data Warehouse (31052)
    Raison sociale : Fitec
    Téléphone : 01 55 70 80 90
    Objectif : Communiquer au mieux l'information issue de la data, par le biais d'une histoire, en faisant appel aux émotions, en étant capable de :
    - Comprendre la problématique marketing, marché, commerciale, fidélisation clients, RH....
    - Trouver une modélisation statistique pour répondre à la problématique.
    - Déterminer quelles sont les données pertinentes nécessaires.
    - Analyser les données et restituer les résultats, de façon à ce qu'ils répondent à une stratégie.
    - Mettre en forme des...
    Accéder à la fiche complète
  • Big Data et processus décisionnel - consultant décisionnel SAP (MOD_72939)

    Non conventionnée | Validation : Big Data et processus décisionnel (Sans Niveau Spécifique)

    Introduction au métier de la Business Intelligence et panorama des outils. Modéliser un système d'information décisionnel. Modéliser des données et requêtes SQL. Bonnes pratiques de Data Storytelling. Analyse fonctionnelle du besoin. Modélisation des processus. Animer un atelier de recueil de besoin. Management de projet avec la méthode Agile. Overview sur les Data Warehouse. BO100 : Présentation des solutions SAP de Business Intelligence. DS10 : Fondamentaux de SAP Business Objects Data Services 4.0. BW310H : SAP BW powered by SAP HANA : Enterprise Data Warehousing. BOW310 : SAP Business Objects Web Intelligence Niveau 1. Mise en situation BW310H. Mise en situation BOW310. SAC01 SAP Analytics Cloud. Coordonner une équipe projet. Posture du consultant. Mise en situation professionnelle.

    CPF

    Big Data et processus décisionnel - consultant décisionnel SAP

    Public visé : Demandeur d'emploi, Salarié
    Domaine : Data Warehouse (31052)
    Raison sociale : Fitec
    Téléphone : 01 55 70 80 90
    Objectif : Communiquer au mieux l'information issue de la data :
    - Comprendre la problématique marketing, marché, commerciale, fidélisation clients, RH, etc.
    - Trouver une modélisation statistique pour répondre à la problématique.
    - Déterminer quelles sont les données pertinentes nécessaires.
    - Analyser les données et restituer les résultats, de façon à ce qu'ils répondent à une stratégie.
    - Mettre en forme des statistiques, des données complexes de façon originale et agréable pour l'utilisateur...
    Accéder à la fiche complète
  • Certification Microsoft administration d'une base de données SQL Server 2012/2014 (AF_69522)

    Non conventionnée | Validation : Certification Microsoft administration d'une base de données SQL Server 2012/2014 (Sans Niveau Spécifique)

    * Introduction à l'administration des bases de données SQL Server 2014. Vue d'ensemble de l'administration des bases de données. Introduction à la plateforme SQL Server. Outils et techniques de gestion des bases de données. * Installation et configuration de SQL Server 2014. Planifier l'installation de SQL server. Installer SQL Server 2014. Configuration de la post-installation. * Travailler avec les bases de données et le stockage. Introduction au stockage des données avec SQL Server. Gérer le stockage pour les bases de données utilisateurs. Gérer le stockage pour les utilisateurs de bases de données. Déplacer les fichiers de base de données. Configurer Buffer Pool Extension. * Planification et mise en oeuvre de la stratégie de sauvegarde. Comprendre les modèles de récupération de SQL Server. Planifier une stratégie de sauvegarde. Sauvegarder les bases de données et les journaux de transaction. Utiliser les options de sauvegarde. Assurer la fiabilité de la sauvegarde. * Restauration des bases de données SQL Server 2014. Comprendre le processus de restauration. Restaurer les bases de données. Scénarios de restauration avancée. Travailler avec la restauration point-in-time. * Importation et exportation de données. Introduction au transfert de données. Importer et exporter les données de tables. Copier et déplacer une base de données. * Surveillance de SQL Server 2014. Introduction à la surveillance de SQL Server. Vues de gestion dynamique et fonctions. Moniteur de performances. * Tracer l'activité de SQL Server. Tracer l'activité de la charge de travail de SQL Server. Utiliser les traces. * Gestion de la sécurité SQL Server. Introduction à la sécurité SQL Server. Gérer la sécurité du serveur. Gérer les utilisateurs au niveau de la base de données. Gérer les permissions. * Audit des accès aux données et cryptage des données. Auditer les accès aux données dans SQL Server. Mettre en oeuvre SQL Server Audit. Cryptage des bases de données. * Mettre en place la maintenance des bases de données. Assurer l'intégrité des bases de données. Maintenir les index. Automatiser la maintenance des bases de données. * Automatisation de la gestion de SQL Server 2014. Automatiser la gestion de SQL Server. Mettre en oeuvre SQL Server Agent Jobs. Gérer SQL Server Agent Jobs. Gérer le context de Job Step Security Contexts. Gérer les travaux sur plusieurs serveurs. * Surveillance de SQL Server 2014 via les alertes et les notifications. Surveiller les erreurs SQL Server. Configurer la messagerie de la base de données. Configurer les opérateurs, les alertes et les notifications.

    Certification Microsoft administration d'une base de données SQL Server 2012/2014

    Public visé : Tout public
    Domaine : administration base de données (31036), informatique (31054), langage SQL (30887)
    Raison sociale : PLB consultant
    Téléphone : 01 43 34 90 94
    Objectif : Décrire les tâches d'administration principales et les outils de la base de données.
    Installer et configurer SQL Server 2014.
    Configurer les bases de données SQL Server et le stockage.
    Planifier et mettre en oeuvre une stratégie de sauvegarde.
    Restaurer les bases de données à partir des sauvegardes.
    Importer et exporter des données.
    Surveiller SQL Server.
    Tracer l'activité de SQL Server.
    Gérer la sécurité de SQL Server.
    Auditer les accès aux données et crypter les données.
    ...
    Accéder à la fiche complète