Bachelor en sciences et ingénierie - maintenance

Information sur le(s) public(s) visé(s) :

Jeune 16-25 ans, Tout public

Contrat d'apprentissage jusqu'à 29 ans révolus.

Pré-requis :

Titulaire d'un bac S, STI2D, STL ainsi que certains bac professionnel (sous certaines conditions se renseigner) Bac + 1.

Objectifs :

Identifier et mettre en oeuvre les bonnes pratiques de la fonction maintenance
Connaitre les méthodes d'investigation d'une panne ou d'un défaut qualité
Organiser et piloter un projet de maintenance prédictive
Manager le projet de maintenance prédictive et accompagner le changement
Optimiser les performances de l'entreprise par l'usage de la maintenance prédictive
Maîtriser la gestion de projet, les méthodes agiles, le développement collaboratif
Acquérir des soft-skills (compétences comportemantales) pour travailler en équipe

Description :

Analyser et rechercher les solutions à un problème de maintenance Organiser et piloter un projet de maintenance prédictive Gérer et adapter le processus de production Manager le projet de maintenance prédictive et accompagner le changement Optimiser les performances de l'entreprise par l'usage de la maintenance prédictive Définir la méthode de gestion de projet la plus adaptée à la solution retenue Décomposer le projet de maintenance en sous-projets, actions et tâches et évaluer la charge de travail nécessaire Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d'un projet de maintenance prédictive Assurer le suivi du projet Clore le projet et garantir sa pérennité Suivre l'évolution des données et outils pour garantir l'efficacité de la solution de maintenance prédictive Piloter les orientations de l'entreprise en termes de maintenance 4.0Animer les aspects humains du projet de maintenance prédictive en lien avec la transition numérique de l'entreprise Accompagner le changement induit par le projet de maintenance prédictive Evaluer la performance du projet de maintenance prédictive et contribuer à l'encadrement éthique du projet Modéliser le process « amont » qui sera associé à la maintenance prédictive pour répondre aux attentes des parties prenantes Synthétiser les informations collectées Analyser la faisabilité et la rentabilité du projet de maintenance prédictive.