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  • Architecte logiciel (AF_43758)

    Conventionnée | Validation : Architecte logiciel (Bac +5 et plus)

    -Communication en mode projet ; -Module 1 - Java, Objet et Java EE ; -Java, Objet et UML : les fondamentaux ; -Java EE : jsp, servlets, jsf, Xml/xslt ; -Java EE : RMI, EJB3 ; -Java EE : les frameworks (Struts, Hibernate, Spring) ; -UML et Design patterns ; -1er Projet : Architectures, Objets et Composants ; -UML, RUP, XP : Etude de cas ; -SOA : Concepts, Urbanisme, architectures ; -SOA : API outils et solutions ; -2ème Projet : Processus collaboratifs ; -Sécurité et architectures de confiance ; -Qualité logicielle et qualimétrie ; -Les outils du Web 2,0 ; -SI, MDA, Urbanisation, Architectures et Etat de l'art ; -3ème projet : Conception et développement de frameworks ; -C#, .Net, Java EE et architectures distribuées ; -Le Framework ADO.Net : services d'accès aux données ; -Le Framework Asp.net : mise en oeuvre ; -Module de sensibilisation aux principes de développement durable ; -Module de préparation à l'emploi.

    CPF

    Architecte logiciel

    Financé par : ASSOCIATION DE GESTION DU FONDS POUR L'INSERTION PROFESSIONNELLE DES PERSONNES HANDICAPEES (AGEFIPH), CONSEIL REGIONAL ILE-DE-FRANCE
    Programme : Programme Régional Qualifiant Compétences 2017-2018 (PRQC 3)
    Public visé : Demandeur d'emploi
    Domaine : informatique (31054)
    Raison sociale : AFCEPF
    Téléphone : 01 73 00 70 80
    Objectif : Développé sur les axes :
    -Expertise en développement Java EE y incluant la maîtrise des frameworks de référence du marché : Struts, Hibernate, Spring ;
    -Maîtrise globale du développement C# et asp.Net ;
    -Enjeux de l'Abstraction et l'Objet ;
    -Composant et MDA ;
    -Architectures Orientées Services,
    Ce parcours vise l'acquisition d'une compétence pointue dans le domaine du développement Java EE étendue à un savoir-faire avancé en termes de conception objet, de modélisation et de définition d...
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  • Attaché de recherche clinique (AF_20884)

    Non conventionnée | Validation : Attestation d'acquis ou de compétences (Bac +3/4)

    - Les étapes et les challenges du développement thérapeutique. - La recherche clinique sur l'homme, les éléments du corps humain et les données. - Les aspects éthiques et règlementaires des essais cliniques. - Les responsabilités des intervenants dans la recherche clinique. - Les documents de la recherche clinique dont l'eCRF. - Le développement d'un dispositif médical. - Les étapes de la gestion d'une étude clinique. - L'assurance qualité, SOP, Audit Inspection. - La pharmacovigilance. - La méthodologie des essais cliniques. - La physiopathologie : quelques organes essentiels. - Les essais cliniques en cancérologie. - Stage obligatoire de 6 mois à l'issu de la formation en centre + rapport de stage

    MEDIAXE FORMATION

    Attaché de recherche clinique

    Public visé : Agent de la fonction publique, Demandeur d'emploi, Licencié pour motif économique, Particulier, individuel, Salarié
    Domaine : recherche médicale (43001)
    Raison sociale : MEDIAXE FORMATION
    Téléphone : 01 46 31 28 90
    Objectif : - Concevoir et utiliser les outils indispensables à la gestion des essais cliniques depuis la soumission des dossiers aux autorités jusqu'au rapport clinique.
    - Planifier, organiser et réaliser les visites de mise en place et de suivi des études cliniques et épidémiologiques.
    - Garantir l'authenticité des données recueillies.
    - Maîtriser les circuits de déclaration dont ceux des événements indésirables graves.
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  • Attaché(e) de recherche clinique (AF_18899)

    Non conventionnée | Validation : Attaché(e) de recherche clinique, Attestation d'acquis ou de compétences (Bac +5 et plus)

    - Connaissances scientifiques, médicales et pharmaceutiques. - Formation règlementaire. - Formation métier. - Anglais. - Accompagnement au projet professionnel. - Accueil, synthèse, rapport de stage. - Stage en entreprise.

    Attaché(e) de recherche clinique

    Public visé : Tout public
    Domaine : pharmacie (43026), recherche médicale (43001)
    Raison sociale : INSTITUT LEONARD DE VINCI
    Téléphone : 01 41 16 73 37
    Objectif : Concevoir et gérer le système documentaire relatif à une étude clinique.
    Mettre en place et coordonner un essai clinique.
    Vérifier la faisabilité d'un essai clinique.
    Sélectionner les centres et/ou médecins investigateurs.
    Démarrer un essai clinique par la conduite d'une visite d'initiation.
    Communiquer, en français ou en anglais.
    Suivre et contrôler la qualité de l'essai clinique à distance et sur site.
    Effectuer le suivi de l'étude clinique et le contrôle des données recueillies.
    ...
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  • Auditeur(trice) et contrôleur(euse) de gestion (AF_18887)

    Non conventionnée | Validation : Auditeur(trice) et contrôleur(euse) de gestion (Bac +5 et plus)

    Ce cursus permet de maîtriser : - les fondamentaux de la comptabilité financière, les principes de la comptabilité financière, les normes comptables PCG 2014, les normes internationales IAS/IFRS, les US GAAP. - les outils fondamentaux du contrôle de gestion, analyse des coûts et des marges, gestion budgétaire, reporting, tableau de bord, prix de cession interne. - les méthodes d'analyse et de gestion financières, diagnostic financier par les ratios, gestion de la dynamique des flux financiers par le cash management, lien entre options moyen terme et documents financiers prévisionnels par le business plan. - les démarches de mises en relations des indicateurs de performance avec les processus transverses et pluri dimensionnels, activity based costing, balanced scorecard, le yield management, le reporting dans les groupes internationaux. - les méthodologies de l'audit interne et externe, le risk management, le contrôle interne. - la méthodologie de conception du système d'information et l'apprentissage aux fonctions avancées du tableur. - un entraînement à l'utilisation de Business Object comme outil d'extraction et de mise en forme de données issues des ERP. - des outils conceptuels et pratiques permettant de situer son activité dans l'entreprise : management stratégique organisation et changement, simulation informatisée de gestion. - des techniques de communication, de négociation et de mise en valeur de soi-même. - l'anglais des affaires.

    CPF

    Auditeur(trice) et contrôleur(euse) de gestion

    Public visé : Tout public
    Domaine : audit entreprise (32098), contrôle gestion (32652)
    Raison sociale : INSTITUT LEONARD DE VINCI
    Téléphone : 01 41 16 73 37
    Objectif : Les compétences à acquérir ou à développer sont :
    - Suivre et piloter l'activité de l'entreprise en analysant les indicateurs.
    - Fournir des informations précises et fiables en réalisant un reporting.
    - Piloter la performance de l'entreprise au moyen des outils du contrôle budgétaire.
    - Définir une stratégie d'audit avec les éventuels co-auditeurs et répartir les tâches en construisant une check-list.
    - Participer à l'identification les risques, réalisés, pour permettre la cartographie...
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  • Big Data : récolte et analyse de données volumineuses (AF_42203)

    Non conventionnée | Validation : Big Data : récolte et analyse de données volumineuses, Attestation d'acquis ou de compétences (Sans Niveau Spécifique)

    La certification big data se compose de 2 badge de compétences (bilan d'aptitude délivré par les grandes écoles. Chaque badge est composé de plusieurs modules de formation, à savoir: Badge 1 - big data les fondamentaux et récolte : Enjeux et perspectives big data. Hadoop. Hbase. Solr. Cassandra. MongoDB. Neo4j Badge 2 - big data analyse: Spark. Elastic search. Machine learning. Langage r. Objets connectés et big data.

    CPF

    Big Data : récolte et analyse de données volumineuses

    Public visé : Agent de la fonction publique, Artisan, Commerçant, Demandeur d'emploi, Licencié pour motif économique, Maître d'apprentissage, Salarié, Tout public
    Domaine : administration base de données (31036), Data Warehouse (31052)
    Raison sociale : CEGEFOS
    Téléphone : 02 43 52 36 45
    Objectif : Identifier les besoins et la problématique des directions métiers, comprendre le big data et ses enjeux.
    Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique.
    Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage.
    Trouver et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse pertinente.
    Identifier les opportunités à travers l'open data et les cas d'usage métiers.
    Acquérir le vocabulaire lié à cet...
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  • Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - base de données cassandra (MOD_42277)

    Non conventionnée | Validation : Big Data : récolte et analyse de données volumineuses, Attestation d'acquis ou de compétences (Sans Niveau Spécifique)

    Cassandra est une base de données distribuée NoSQL reconnue pour ses performances en matière de gestion sans défaillance d'un grand volume de données structurées. La formation cassandra pour les développeurs fournit une introduction approfondie à l'utilisation de Cassandra et met l'accent sur les aspects pratiques du travail avec cassandra.

    CPF

    Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - base de données cassandra

    Public visé : Tout public
    Domaine : administration base de données (31036), Data Warehouse (31052), informatique décisionnelle (31014)
    Raison sociale : CEGEFOS
    Téléphone : 02 43 52 36 45
    Objectif : Comprendre l'opération et la structure cassandra.
    Installer et configurer une base de données cassandra.
    Comprendre la distribution de données et les répliquer en cluster.
    Comprendre la modélisation de données.
    Connaître et utiliser les types de données CQL.
    Comprendre les types de clés primaires disponibles (simples, composés, composites).
    Utiliser l'API client JAVA pour écrire des programmes clients.
    Créer et utiliser des requêtes dynamiques avec QueryBuilder.
    Utiliser des requêtes...
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  • Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - elasticSearch (MOD_42283)

    Non conventionnée | Validation : Big Data : récolte et analyse de données volumineuses, Attestation d'acquis ou de compétences (Sans Niveau Spécifique)

    Elasticsearch permet le stockage massif de données et la puissance de traitement de hadoop avec la recherche et l'analyse en temps réel. Le connecteur elasticsearch-hadoop (ES-Hadoop) vous permet de découvrir rapidement vos données importantes et de rendre encore plus efficace l'écosystème hadoop.

    CPF

    Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - elasticSearch

    Public visé : Tout public
    Domaine : administration base de données (31036), Data Warehouse (31052), informatique décisionnelle (31014)
    Raison sociale : CEGEFOS
    Téléphone : 02 43 52 36 45
    Objectif : Apprendre les bonnes pratiques pour développer une application basée sur elasticsearch.
    Apprendre à administrer et dimensionner un cluster.
    Monitoring d'un cluster elasticsearch.
    Apprendre à configurer elasticsearch pour en tirer les performances Optimales.
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  • Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - framework SPARK (MOD_42282)

    Non conventionnée | Validation : Big Data : récolte et analyse de données volumineuses, Attestation d'acquis ou de compétences (Sans Niveau Spécifique)

    Spark est le framework de référence de big data. Il fournit une interface de programmation d'applications centrée sur une structure de données appelée l'ensemble de données distribué RDD. C'est aussi une solution efficace pour le traitement de tout type de données non structurées.

    CPF

    Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - framework SPARK

    Public visé : Tout public
    Domaine : administration base de données (31036), Data Warehouse (31052), informatique décisionnelle (31014)
    Raison sociale : CEGEFOS
    Téléphone : 02 43 52 36 45
    Objectif : Comprendre le besoin de spark dans le traitement des données.
    Comprendre l'architecture spark et comment elle distribue des calculs aux noeuds du cluster.
    Familiarisez-vous avec l'installation, la configuration et la mise en page de spark.
    Utiliser spark pour des opérations interactives et ponctuelles.
    Utiliser dataset, dataframe, spark SQL pour traiter efficacement les données structurées.
    Comprendre les notions de base des RDD (Resilient Distributed Datasets) et le partitionnement, le...
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  • Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - hadoop (MOD_42274)

    Non conventionnée | Validation : Big Data : récolte et analyse de données volumineuses, Attestation d'acquis ou de compétences (Sans Niveau Spécifique)

    Hadoop est un framework libre et open source écrit en Java destiné à faciliter la création d'applications distribuées au niveau du stockage des données et de leur traitement. C'est un outil complet pour gérer et analyser des données.

    CPF

    Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - hadoop

    Public visé : Agent de la fonction publique, Artisan, Commerçant, Demandeur d'emploi, Formateur, Licencié pour motif économique, Maître d'apprentissage, Public en emploi, Salarié, Tout public
    Domaine : administration base de données (31036), Data Warehouse (31052), informatique décisionnelle (31014)
    Raison sociale : CEGEFOS
    Téléphone : 02 43 52 36 45
    Objectif : Comprendre les principes de l'informatique parallèle.
    Comprendre l'architecture hadoop (hdfs et mapreduce).
    Utiliser des outils big data supplémentaires (pig, hive, hbase, etc.).
    Apprendre les bonnes pratiques de big data.
    Définir l'architecture du projet big data.
    Comprendre et utiliser NoSQL, Mahout et Oozie.
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  • Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - Hbase (MOD_42276)

    Non conventionnée | Validation : Big Data : récolte et analyse de données volumineuses, Attestation d'acquis ou de compétences (Sans Niveau Spécifique)

    Hbase est un système de gestion de base de données non relationnelles distribué, il est écrit en Java et permet de gérer un volume de données très important. Il est nativement intégré avec hadoop. Il fournit en temps réel un accès en lecture, en écriture à ces grands ensembles de données. Comprendre hbase et sa mise en place . Introduction Présentation de hbase et son lien avec hdfs. Fonctionnalités : failover automatique, sharding. Interfaçage avec les job mapreduce. Architecture hadoop hbase Les démons ( hmaster, hregionserver, zookeeper). Questionnaire de validation. Conclusion. Installation de hadoop hbase Les packages à installer. Installation et configuration. Démarrage en standalone. Test de connexions. Conclusion. Découvrir les techniques avancées de hbase. Hbase shell : Les commandes de bases. Manipulation des données. Désactiver ou effacer des tables. Hbase en cluster : Le mode distribué. Premier jet, fonctionnement sans démons. Mise en oeuvre de hdfs, dans un environnement distribué.

    CPF

    Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - Hbase

    Public visé : Agent de la fonction publique, Artisan, Commerçant, Demandeur d'emploi, Formateur, Licencié pour motif économique, Maître d'apprentissage, Public en emploi, Salarié, Tout public
    Domaine : administration base de données (31036), Data Warehouse (31052), informatique décisionnelle (31014)
    Raison sociale : CEGEFOS
    Téléphone : 02 43 52 36 45
    Objectif : Comprendre le fonctionnement de hbase.
    Maîtriser les outils de hadoop pour explorer les données stockées sur un entrepôt big data.
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