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  • Administrateur Cloud de solutions collaboratives spécialiste Office 365 (AF_89731)

    Non conventionnée | Validation : Attestation d'acquis ou de compétences (Sans Niveau Spécifique)

    Ce module forme à la définition des besoins de collaboration dans les organisations selon leur culture de l'information, c'est-à-dire prendre en main les outils Office 365 en tant qu'utilisateur final, connaître la messagerie Outlook, Teams, SharePoint et OneDrive en tant qu'utilisateur final. Ce module forme à l'acquisition d'une approche de consultant vis-à-vis des outils de collaboration Office 365, savoir créer un environnement de test pour l'administration des outils Office 365, administrer Microsoft Teams, le centre de sécurité et de conformité, SharePoint Online ainsi qu'avec PowerShell. Ce module explique comment planifier et configurer les regroupements des sites et les sites des concentrateurs, comment planifier et configurer des personnalisations et des applications, comment gérer SharePoint Online, et comment gérer la recherche. Ce module permet de configurer et gérer OneDrive for Business, gérer les utilisateurs et des groupes, gérer la sécurité de la synchronisation, surveiller et maintenir le service OneDrive. Ce module permet de Configurer et gérer Teams, c'est-à-dire de planifier et configurer les paramètres de Teams, planifier l'identité et l'authentification de Teams, gérer l'environnement de Teams, surveiller et maintenir le service de Teams Ce module explique comment configurer et gérer les intégrations de la charge de travail, c'est à dire intégrer les charges de travail de M365, gérer les capacités de Yammer, gérer les capacités de Stream, et intégrer des charges de travail de M365 avec des données et des systèmes externes Ce module permet de Concevoir et mettre oeuvre les services Microsoft 365, c'est-à-dire gérer des domaines, planifier une mise en oeuvre de Microsoft 365, configurer la location et l'abonnement de Microsoft 365, gérer l'abonnement Microsoft 365 et la santé du locataire, planifier la migration des utilisateurs et des données. Ce module permet de savoir gérer l'identité et les rôles des utilisateurs, concevoir une stratégie d'identités, planifier la synchronisation d'identités à l'aide d'Azure AD Connect, gérer la synchronisation des identités à l'aide d'Azure AD Connect, gérer les identités Azure AD, gérer des rôles d'utilisateur. Ce module permet de gérer l'accès et l'authentification, de mettre en oeuvre l'authentification multi facteur, de configurer l'accès aux applications, de mettre en oeuvre l'accès aux utilisateurs externes dans les charges de travail Microsoft 365 Ce module permet de Planifier les charges de travail et les applications d'Office 365 et de Planifier le déploiement des applications d'Office 365.

    Eliadis Academy

    Administrateur Cloud de solutions collaboratives spécialiste Office 365

    Public visé : Demandeur d'emploi, Public sans emploi
    Domaine : architecture système information (31009)
    Raison sociale : Eliadis Academy
    Téléphone : 01 41 29 03 18
    Objectif : La Collaboration Principes et outils
    Comment définir l'outil adapté à chaque usage
    Configurer et gérer SharePoint Online
    Configurer et gérer OneDrive for Business
    Configurer et gérer Teams
    Configurer et gérer les intégrations de charge de travail
    Concevoir et mettre en oeuvre les services Microsoft 365
    Gérer l'identité et les rôles des utilisateurs
    Gérer l'accès et l'authentification
    Planifier les charges de travail et les applications d'Office 365
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  • Architecte Amazon Web Services (AF_80637)

    Non conventionnée | Validation : Attestation d'acquis ou de compétences (Sans Niveau Spécifique)

    Cloud : le concept, Unix de la découverte et archivage, Les réseaux et leur sécurisation, Virtualisation des systèmes, Virtualisation par conteneurs, Scripting, Déploiement Serveur Web LAMP & Tomcat, Base de données, Le serveur d'annuaire DNS, Le serveur d'adressage réseau DHCP, Les serveurs NAS, Les serveurs FTP/TFTP Linux, Logical Volume Manager, Nagios, Présentation Amazon Solution Architecte, Opérations système sur Amazon Web services et mise en situation, Architecture sur Amazon Web Services v5 et mise en situation, LDAP/IAM, Linux Cluster, Infrastructure As a Code et les automatisations dans AWS, L'infrastructure cloud on premise : OPENSTACK et ses équivalents dans le cloud AWS, WINDOWS SERVER 2016 dans AWS, Préparation et Passage de la certification AWS, Mise en situation professionnelle.

    Architecte Amazon Web Services

    Public visé : Tout public
    Domaine : architecture système information (31009), cloud computing (31011), informatique (31054), virtualisation (31015)
    Raison sociale : Fitec
    Téléphone : 01 55 70 80 90
    Objectif : Permettre de devenir à terme un Architecte autour de la plateforme Amazon Web Services (AWS).
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  • Architecte logiciel (AF_81632)

    Non conventionnée | Validation : Architecte logiciel (Bac +5 et plus)

    -Maîtriser les architectures SOA (Services, SOAP, REST), ESB, Orchestration via BPMN, BPEL, -Connaître les logiques de développement basé sur les Tests et maîtrisera les Frameworks de tests unitaires et d'intégration : JUnit, Arquillian, DB Unit, Sélénium, Jasmine, Checkstyle, -Maîtriser les environnements et les logiques de tests continus et d'intégration continue : Jenkins, SonarQube, Gestionnaire de code source GIT, SVN, Artefact Repository, MAVEN, Nexus, -Maîtriser les nouvelles technologies RIA frontend & backend : AngularJS, NodeJS ... -Maîtriser les concepts clés du mouvement DevOps et des logiques d'Agilité dans le déploiement et la mise en production de systèmes d'information et des logiques d'agilité dans le développement logiciel, -Maîtriser les outils et environnements de virtualisation et de containering, Scripting Shell Unix avancé, VMWare et VirtualBox, Containerisation avec DOCKER, -Maîtrise des démarches, logiques et outils de Continuous Delivery.

    CPF
    Isika

    Architecte logiciel

    Public visé : Demandeur d'emploi
    Domaine : contrat de professionnalisation (98717), génie logiciel (31057), langage informatique (30854), système information (31008)
    Raison sociale : Isika
    Téléphone : 06 26 09 09 52
    Objectif : A l'issue de la formation, le stagiaire aura développé les savoir-faire nécessaires à l'acquisition d'une compétence effective, tant méthodologique que technique et tous savoir-faire indispensables à une montée immédiate en opérations au sein d'équipes de développement du domaine NTIC.
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  • Attaché de recherche clinique (AF_20884)

    Non conventionnée | Validation : Attestation d'acquis ou de compétences (Bac +3/4)

    - Les étapes et les challenges du développement thérapeutique. - La recherche clinique sur l'homme, les éléments du corps humain et les données. - Les aspects éthiques et règlementaires des essais cliniques. - Les responsabilités des intervenants dans la recherche clinique. - Les documents de la recherche clinique dont l'eCRF. - Le développement d'un dispositif médical. - Les étapes de la gestion d'une étude clinique. - L'assurance qualité, SOP, Audit Inspection. - La pharmacovigilance. - La méthodologie des essais cliniques. - La physiopathologie : quelques organes essentiels. - Les essais cliniques en cancérologie. - Stage obligatoire de 6 mois à l'issu de la formation en centre + rapport de stage

    Mediaxe formation

    Attaché de recherche clinique

    Public visé : Agent de la fonction publique, Demandeur d'emploi, Licencié pour motif économique, Particulier, individuel, Salarié
    Domaine : recherche médicale (43001)
    Raison sociale : Mediaxe formation
    Téléphone : 01 46 31 28 90
    Objectif : - Concevoir et utiliser les outils indispensables à la gestion des essais cliniques depuis la soumission des dossiers aux autorités jusqu'au rapport clinique.
    - Planifier, organiser et réaliser les visites de mise en place et de suivi des études cliniques et épidémiologiques.
    - Garantir l'authenticité des données recueillies.
    - Maîtriser les circuits de déclaration dont ceux des événements indésirables graves.
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  • Attaché(e) de recherche clinique (AF_18899)

    Non conventionnée | Validation : Attaché(e) de recherche clinique, Attestation d'acquis ou de compétences (Bac +5 et plus)

    - Connaissances scientifiques, médicales et pharmaceutiques. - Formation règlementaire. - Formation métier. - Anglais. - Accompagnement au projet professionnel. - Accueil, synthèse, rapport de stage. - Stage en entreprise.

    CPF

    Attaché(e) de recherche clinique

    Public visé : Tout public
    Domaine : pharmacie (43026), recherche médicale (43001)
    Raison sociale : Institut Léonard de Vinci
    Téléphone : 01 41 16 73 37
    Objectif : Concevoir et gérer le système documentaire relatif à une étude clinique.
    Mettre en place et coordonner un essai clinique.
    Vérifier la faisabilité d'un essai clinique.
    Sélectionner les centres et/ou médecins investigateurs.
    Démarrer un essai clinique par la conduite d'une visite d'initiation.
    Communiquer, en français ou en anglais.
    Suivre et contrôler la qualité de l'essai clinique à distance et sur site.
    Effectuer le suivi de l'étude clinique et le contrôle des données recueillies.
    ...
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  • Auditeur(trice) et contrôleur(euse) de gestion (AF_18887)

    Non conventionnée | Validation : Auditeur(trice) et contrôleur(euse) de gestion (Bac +5 et plus)

    Ce cursus permet de maîtriser : - les fondamentaux de la comptabilité financière, les principes de la comptabilité financière, les normes comptables PCG 2014, les normes internationales IAS/IFRS, les US GAAP. - les outils fondamentaux du contrôle de gestion, analyse des coûts et des marges, gestion budgétaire, reporting, tableau de bord, prix de cession interne. - les méthodes d'analyse et de gestion financières, diagnostic financier par les ratios, gestion de la dynamique des flux financiers par le cash management, lien entre options moyen terme et documents financiers prévisionnels par le business plan. - les démarches de mises en relations des indicateurs de performance avec les processus transverses et pluri dimensionnels, activity based costing, balanced scorecard, le yield management, le reporting dans les groupes internationaux. - les méthodologies de l'audit interne et externe, le risk management, le contrôle interne. - la méthodologie de conception du système d'information et l'apprentissage aux fonctions avancées du tableur. - un entraînement à l'utilisation de Business Object comme outil d'extraction et de mise en forme de données issues des ERP. - des outils conceptuels et pratiques permettant de situer son activité dans l'entreprise : management stratégique organisation et changement, simulation informatisée de gestion. - des techniques de communication, de négociation et de mise en valeur de soi-même. - l'anglais des affaires.

    CPF

    Auditeur(trice) et contrôleur(euse) de gestion

    Public visé : Tout public
    Domaine : audit entreprise (32098), contrôle gestion (32652)
    Raison sociale : Institut Léonard de Vinci
    Téléphone : 01 41 16 73 37
    Objectif : Les compétences à acquérir ou à développer sont :
    - Suivre et piloter l'activité de l'entreprise en analysant les indicateurs.
    - Fournir des informations précises et fiables en réalisant un reporting.
    - Piloter la performance de l'entreprise au moyen des outils du contrôle budgétaire.
    - Définir une stratégie d'audit avec les éventuels co-auditeurs et répartir les tâches en construisant une check-list.
    - Participer à l'identification les risques, réalisés, pour permettre la cartographie...
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  • Big Data : récolte et analyse de données volumineuses (AF_42203)

    Non conventionnée | Validation : BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses, Attestation d'acquis ou de compétences (Sans Niveau Spécifique)

    La certification big data se compose de 2 badge de compétences (bilan d'aptitude délivré par les grandes écoles. Chaque badge est composé de plusieurs modules de formation, à savoir: Badge 1 - big data les fondamentaux et récolte : Enjeux et perspectives big data. Hadoop. Hbase. Solr. Cassandra. MongoDB. Neo4j Badge 2 - big data analyse: Spark. Elastic search. Machine learning. Langage r. Objets connectés et big data.

    CPF

    Big Data : récolte et analyse de données volumineuses

    Public visé : Agent de la fonction publique, Artisan, Commerçant, Demandeur d'emploi, Licencié pour motif économique, Maître d'apprentissage, Salarié, Tout public
    Domaine : administration base de données (31036), Data Warehouse (31052)
    Raison sociale : Cegefos
    Téléphone : 02 43 52 36 45
    Objectif : Identifier les besoins et la problématique des directions métiers, comprendre le big data et ses enjeux.
    Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique.
    Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage.
    Trouver et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse pertinente.
    Identifier les opportunités à travers l'open data et les cas d'usage métiers.
    Acquérir le vocabulaire lié à cet...
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  • Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - base de données cassandra (MOD_42277)

    Non conventionnée | Validation : BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses, Attestation d'acquis ou de compétences (Sans Niveau Spécifique)

    Cassandra est une base de données distribuée NoSQL reconnue pour ses performances en matière de gestion sans défaillance d'un grand volume de données structurées. La formation cassandra pour les développeurs fournit une introduction approfondie à l'utilisation de Cassandra et met l'accent sur les aspects pratiques du travail avec cassandra.

    CPF

    Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - base de données cassandra

    Public visé : Tout public
    Domaine : administration base de données (31036), Data Warehouse (31052), informatique décisionnelle (31014)
    Raison sociale : Cegefos
    Téléphone : 02 43 52 36 45
    Objectif : Comprendre l'opération et la structure cassandra.
    Installer et configurer une base de données cassandra.
    Comprendre la distribution de données et les répliquer en cluster.
    Comprendre la modélisation de données.
    Connaître et utiliser les types de données CQL.
    Comprendre les types de clés primaires disponibles (simples, composés, composites).
    Utiliser l'API client JAVA pour écrire des programmes clients.
    Créer et utiliser des requêtes dynamiques avec QueryBuilder.
    Utiliser des requêtes...
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  • Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - elasticSearch (MOD_42283)

    Non conventionnée | Validation : BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses, Attestation d'acquis ou de compétences (Sans Niveau Spécifique)

    Elasticsearch permet le stockage massif de données et la puissance de traitement de hadoop avec la recherche et l'analyse en temps réel. Le connecteur elasticsearch-hadoop (ES-Hadoop) vous permet de découvrir rapidement vos données importantes et de rendre encore plus efficace l'écosystème hadoop.

    CPF

    Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - elasticSearch

    Public visé : Tout public
    Domaine : administration base de données (31036), Data Warehouse (31052), informatique décisionnelle (31014)
    Raison sociale : Cegefos
    Téléphone : 02 43 52 36 45
    Objectif : Apprendre les bonnes pratiques pour développer une application basée sur elasticsearch.
    Apprendre à administrer et dimensionner un cluster.
    Monitoring d'un cluster elasticsearch.
    Apprendre à configurer elasticsearch pour en tirer les performances Optimales.
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  • Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - framework SPARK (MOD_42282)

    Non conventionnée | Validation : BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses, Attestation d'acquis ou de compétences (Sans Niveau Spécifique)

    Spark est le framework de référence de big data. Il fournit une interface de programmation d'applications centrée sur une structure de données appelée l'ensemble de données distribué RDD. C'est aussi une solution efficace pour le traitement de tout type de données non structurées.

    CPF

    Big Data : récolte et analyse de données volumineuses - framework SPARK

    Public visé : Tout public
    Domaine : administration base de données (31036), Data Warehouse (31052), informatique décisionnelle (31014)
    Raison sociale : Cegefos
    Téléphone : 02 43 52 36 45
    Objectif : Comprendre le besoin de spark dans le traitement des données.
    Comprendre l'architecture spark et comment elle distribue des calculs aux noeuds du cluster.
    Familiarisez-vous avec l'installation, la configuration et la mise en page de spark.
    Utiliser spark pour des opérations interactives et ponctuelles.
    Utiliser dataset, dataframe, spark SQL pour traiter efficacement les données structurées.
    Comprendre les notions de base des RDD (Resilient Distributed Datasets) et le partitionnement, le...
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