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  • Expertises Big Data (AF_64901)

    Non conventionnée | Validation : Expertises Big Data (Sans Niveau Spécifique)

    Piloter une équipe projet Big Data avec une approche AGILE. Définir les méthodes de cadrage de la stratégie de gouvernance du Big Data. Assurer la mise en oeuvre d'une gouvernance des données efficace. Contribuer à la mise en oeuvre de la stratégie de l'entreprise. Analyser les enjeux économiques, juridiques et les applications concrètes. Superviser les étapes de préparation des données et les algorithmes de Machine Learning. Piloter le cycle de vie des données (collecte, exploitation, analyse, visualisation). Contribuer aux travaux de conception et de modélisation de nouvelles solutions. Analyser les besoins des utilisateurs. Valider les données pertinentes. Définir la structuration de données et les solutions de stockage. Concevoir l'architecture d'un entrepôt de données décisionnelles. Mettre en place des solutions techniques pour la gestion des données volumineuses. Identifier le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données. Assurer la qualité des données tout au long du traitement. Cartographier les données collectées dans un format compréhensible. Assurer la veille technologique. Traduire les demandes des utilisateurs en requêtes. Aligner les usages métiers avec les cycles de vie de la donnée. Mettre en place l'analyse statistique et les outils d'enquête de données. Elaborer des algorithmes prédictifs. Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles. Utiliser les outils de reporting dynamique et multidimensionnel. Mettre en place différentes techniques de visualisation. Développer les leviers de création de valeur. Améliorer la sécurité et la conformité. Garantir que chaque traitement soit réalisé dans le respect de la loi. Assurer la veille technologique. Diagnostiquer le type de données à traiter avec les métiers (use cases). Améliorer les processus métiers. Optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel. Mesurer le ROI (Retour sur Investissement). Identifier les aspects juridiques. Créer de nouveaux services axés sur l'utilisation finale du consommateur. Fournir les données requises à la réalisation d'études de marché. Proposer une stratégie commerciale et marketing.

    CPF
    M2I formation

    Expertises Big Data

    Public visé : Tout public
    Domaine : Data Warehouse (31052)
    Raison sociale : M2I formation
    Téléphone : 01 44 53 36 00
    Objectif : Management de projet et gouvernance du big data
    Extraction et structuration des données
    Analyse et restitution des données
    Application du big data aux métiers
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  • Expertises Big Data - devenir consultant (MOD_77738)

    Non conventionnée | Validation : Expertises Big Data (Sans Niveau Spécifique)

    Big Data enjeux et perspectives Langage SQL Commandes Linux Hadoop développement Python par la pratique Scala Etude de cas Présentation DEVOPS (Git, Jenkins) Big Data les techniques d'analyse et de visualisation Spark traitement des données Spark ML Etude de cas ElasticSearch Kibana mise en oeuvre et programmation Hadoop stockage avec HBase Les fondamentaux de la BI, modéliser un système d'information décisionnel Talend maîtrise Talend pour le Big Data Big Data, le développement d'applications et la Data visualisation Étude de cas Tableau visualisation Microsoft Cloud Services, data Engineering Etude de cas et passage de certification Expertise Big Data.

    CPF
    M2I formation

    Expertises Big Data - devenir consultant

    Public visé : Tout public
    Domaine : Data Warehouse (31052)
    Raison sociale : M2I formation
    Téléphone : 01 44 53 36 00
    Objectif : Adapter les outils de traitement statistique de donnes, définir les méthodes et les outils de traitement de l'information. Réaliser une veille documentaire (collecte, analyses etc...) Rédiger l'information produite (études, synthèses, rapports, bulletins...) et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives...
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  • Expertises Big Data - le développement d'applications et la data visualisation (MOD_71003)

    Non conventionnée | Validation : Expertises Big Data (Sans Niveau Spécifique)

    Big Data overview Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ? Exemples pratiques Les technologies concernées Les outils Les langages : Hortonworks MapR Cloudera IBM Watson... Démystification du Big Data Les acteurs principaux Les différents métiers du Big Data Rappel Le langage Python (application de la MapReduce) Les mathématiques de base (algèbre, statistiques, probabilités) Le langage SQL Les algorithmes et analyse de données Les concepts du Machine Learning Les données supervisées ou non supervisées ? Quelles différences ? Régression Modèles linéaires Classification Naive Bayes K-NN K-Means clustering Réseaux de neurones Arbres de décisions et de régression Support vector machines Méthodes ensemblistes Machine Learning avec : Spark et Spark Streaming Introduction à Apache Spark Faire du Machine learning avec Apache Spark MLlib Traiter les données en temps réel avec Apache Spark Streaming Faire des requêtes en format SQL avec Apache Spark SQL Créer des graphes avec Apache Spark GraphX Stockage basé sur les graphes Visualisation La valeur de la visualisation Modèles de données et images Données multidimensionnelles Principes de design Perception graphique Restitution et pilotage Couleurs Itérations sur la perception Techniques d'interactions Exemples d'analyses : efficacité des antibiotiques Visualisation Big Data Certification (en option) Nos tests de validation des compétences font partie intégrante du processus d'apprentissage car ils permettent de développer différents niveaux d'abstractions. Solliciter l'apprenant à l'aide de nos QCM, c'est lui permettre d'étayer sa réflexion en mobilisant sa mémoire pour choisir la bonne réponse. Nous sommes bien dans une technique d'ancrage mémoriel. L'examen sera passé à la fin de la formation.

    CPF
    M2I formation

    Expertises Big Data - le développement d'applications et la data visualisation

    Public visé : Tout public
    Domaine : Data Warehouse (31052)
    Raison sociale : M2I formation
    Téléphone : 01 44 53 36 00
    Objectif : Développer des applications avec Spark Streaming.
    Utiliser la programmation parallèle sur un cluster.
    Exploiter des données avec Spark SQL.
    Comprendre et exploiter les algorithmes standard de Machine Learning et permettre une visualisation avec Graphx.
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  • Expertises Big Data - les techniques d'analyse et de visualisation (MOD_60477)

    Non conventionnée | Validation : Expertises Big Data (Sans Niveau Spécifique)

    Big Data overview Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ? Exemples pratiques Les technologies concernées Les outils Les langages : Hortonworks MapR Cloudera IBM Watson... Démystification du Big Data Les acteurs principaux Les différents métiers du Big Data Architecture Big Data La capture des données MapReduce, PIG, Hive... La mise en qualité Le stockage des données La diffusion des données Traitements en temps réel ou différé Kafka Les architectures réparties Hadoop L'ingestion et le stockage des données Importance de la qualité des données Coût de la mauvaise qualité Cas d'usage Qu'est-ce que la qualité de données ? Traitements de la qualité dans le MDM Mesure de la qualité d'un entrepôt de données : fiabilisation ou restauration de la qualité Aspects méthodologiques de la qualité (workflow) : Data curation / gouvernance Aspects juridiques liés à la qualité : best practices pour la qualité L'analyse des données : Spark et Spark Streaming Introduction à Apache Spark Apache Spark MLlib Apache Spark Streaming Apache Spark SQL Apache Spark GraphX Stockage basé sur les graphes Visualisation des données Couleurs Itérations sur la perception Techniques d'interactions Exemples d'analyses : efficacité des antibiotiques Visualisation Big Data R, Graph Certification (en option) Nos tests de validation des compétences font partie intégrante du processus d'apprentissage car ils permettent de développer différents niveaux d'abstractions. Solliciter l'apprenant à l'aide de nos QCM, c'est lui permettre d'étayer sa réflexion en mobilisant sa mémoire pour choisir la bonne réponse. Nous sommes bien dans une technique d'ancrage mémoriel. L'examen sera passé à la fin de la formation.

    CPF
    M2I formation

    Expertises Big Data - les techniques d'analyse et de visualisation

    Public visé : Tout public
    Domaine : Data Warehouse (31052)
    Raison sociale : M2I formation
    Téléphone : 01 44 53 36 00
    Objectif : Charger et exploiter des données de toute source pour la restituer après un ensemble de traitement, de nettoyage et d'enrichissement des données.
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